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I

Icecreamtypes

由 samay 开发
一个基于PyTorch和HuggingPics的图像分类模型，用于识别不同种类的冰淇淋。
图像分类
Transformers
#食品分类#图像识别#甜点识别
下载量 16
发布时间 : 1/2/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型专注于图像分类任务，能够识别不同种类的冰淇淋，准确率为55.56%。

模型特点

图像分类
能够对输入的冰淇淋图像进行分类，识别其种类。
基于PyTorch
使用PyTorch框架构建，便于训练和部署。
HuggingPics支持
与HuggingPics集成，便于图像数据的处理和模型训练。

模型能力

图像分类
冰淇淋种类识别

使用案例

食品行业
冰淇淋种类识别
用于识别不同种类的冰淇淋，帮助食品行业进行产品分类和质量控制。
准确率为55.56%。