H
Hot Dog
由 nateraw 开发
一个基于PyTorch的目标检测模型，专门用于识别图像中的热狗
下载量 19
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型专注于检测图像中的热狗，适用于食品识别、自动点餐等场景
模型特点
热狗专用检测
专门针对热狗这一特定食品优化的检测模型
PyTorch实现
基于PyTorch框架构建，便于部署和二次开发
模型能力
图像识别
目标检测
食品识别
使用案例
餐饮行业
自动点餐系统
通过摄像头识别顾客选择的热狗种类
实现无人值守的自动点餐流程
食品质量监控
监控生产线上的热狗产品
确保产品外观符合标准
教育应用
计算机视觉教学
作为目标检测的入门教学案例
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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