基于Google的ViT模型在花卉图像数据集上微调的视觉Transformer模型
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发布时间 : 10/4/2022
模型简介
该模型是基于Google的ViT(Vision Transformer)基础模型在花卉图像数据集上进行微调的版本,适用于图像分类任务。
模型特点
基于Transformer的视觉模型
采用Vision Transformer架构,利用自注意力机制处理图像数据
花卉图像专用
针对花卉识别任务进行了专门微调
高效图像处理
使用16x16的patch大小和224x224的输入分辨率
模型能力
图像分类
花卉识别
视觉特征提取
使用案例
植物识别
花卉种类分类
识别和分类不同种类的花卉
教育应用
植物学教学辅助
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