B
Beit Sketch Classifier Pt Metaset 2
由 kmewhort 开发
基于微软BEiT架构的草图分类模型，在未知数据集上微调，准确率达82.82%
下载量 22
发布时间 : 1/17/2023
模型简介
该模型是基于microsoft/beit-base-patch16-224-pt22k-ft22k微调的版本，主要用于草图分类任务。
模型特点
高准确率
在评估集上达到82.82%的分类准确率
基于BEiT架构
采用微软BEiT视觉Transformer架构，具有强大的特征提取能力
高效微调
在基础模型上进行微调，适应特定草图分类任务
模型能力
草图分类
图像特征提取
使用案例
创意设计
草图自动分类
对设计师绘制的草图进行自动分类整理
准确率82.82%
教育
绘画教学辅助
识别学生绘制的草图类型，提供针对性指导
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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