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• generated_from_keras_callback model-index:
• name: Imene/vit-base-patch16-384-wi4 results: []

Imene/vit-base-patch16-384-wi4

该模型是基于google/vit-base-patch16-384在未知数据集上微调的版本。其在评估集上取得如下结果：

• 训练损失：0.1742
• 训练准确率：0.9982
• 训练Top-3准确率：0.9997
• 验证损失：1.5010
• 验证准确率：0.5746
• 验证Top-3准确率：0.8040
• 训练轮次：10

模型描述

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预期用途与限制

需补充更多信息

训练与评估数据

需补充更多信息

训练流程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 优化器：{ 'inner_optimizer': { 'class_name': 'AdamWeightDecay', 'config': { 'name': 'AdamWeightDecay', 'learning_rate': { 'class_name': 'PolynomialDecay', 'config': { 'initial_learning_rate': 3e-05, 'decay_steps': 1800, 'end_learning_rate': 0.0, 'power': 1.0, 'cycle': False, 'name': None } }, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-08, 'amsgrad': False, 'weight_decay_rate': 0.01 } }, 'dynamic': True, 'initial_scale': 32768.0, 'dynamic_growth_steps': 2000 }
• 训练精度：mixed_float16

训练结果

框架版本

• Transformers 4.21.3
• TensorFlow 2.8.2
• Datasets 2.4.0
• Tokenizers 0.12.1