AIbase

V

Vit Base Patch16 224 Finetuned Flower

由 chanelcolgate 开发
基于Google Vision Transformer (ViT)模型在花卉图像数据集上微调的视觉分类模型
图像分类
Transformers
开源协议:Apache-2.0#花卉分类#ViT微调#小样本学习
下载量 18
发布时间 : 3/13/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是基于ViT架构的预训练模型在花卉图像数据集上进行微调的版本，适用于图像分类任务。

模型特点

基于ViT架构
使用Vision Transformer架构，具有强大的图像特征提取能力
花卉图像分类
专门针对花卉图像进行优化，适合植物识别相关应用
迁移学习
基于预训练模型微调，在小规模数据集上也能取得良好效果

模型能力

图像分类
花卉识别
植物种类识别

使用案例

植物识别
花卉分类
识别不同种类的花卉图像
植物学研究辅助
帮助植物学家快速分类植物样本
教育应用
植物识别APP
用于开发移动端的植物识别应用程序