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• generated_from_keras_callback model-index:
• name: Imene/vit-base-patch16-224-in21k-wwwwii results: []

Imene/vit-base-patch16-224-in21k-wwwwii

该模型是基于google/vit-base-patch16-224-in21k在未知数据集上微调的版本。其评估集表现如下：

• 训练损失：0.8024
• 训练准确率：0.9939
• 训练Top-3准确率：0.9997
• 验证损失：1.6739
• 验证准确率：0.6267
• 验证Top-3准确率：0.8349
• 训练轮次：9

模型描述

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预期用途与限制

需补充更多信息

训练与评估数据

需补充更多信息

训练流程

训练超参数

训练过程中使用的超参数如下：

• 优化器：{ "内部优化器": { "类名": "AdamWeightDecay", "配置": { "名称": "AdamWeightDecay", "学习率": { "类名": "PolynomialDecay", "配置": { "初始学习率": 4e-05, "衰减步数": 1620, "终止学习率": 0.0, "幂次": 1.0, "循环": false, "名称": null } }, "衰减率": 0.0, "beta_1": 0.9, "beta_2": 0.999, "epsilon": 1e-08, "amsgrad": false, "权重衰减率": 0.001 } }, "动态": true, "初始缩放比例": 32768.0, "动态增长步数": 2000 }
• 训练精度：mixed_float16

训练结果

框架版本

• Transformers 4.21.2
• TensorFlow 2.8.2
• Datasets 2.4.0
• Tokenizers 0.12.1