该模型是基于facebook/convnext-tiny-224在huggan/wikiart数据集上微调的图像分类模型，主要用于艺术作品分类任务。
下载量 16
发布时间 : 3/21/2023
模型简介
这是一个基于ConvNeXt-Tiny架构的视觉模型，专门针对WikiArt数据集进行了微调，用于艺术作品的风格或类别分类。
模型特点
艺术作品分类
专门针对WikiArt数据集优化，能够准确识别和分类不同艺术作品的风格和类别
高效架构
基于ConvNeXt-Tiny架构，在保持较高准确率的同时具有较低的计算资源需求
迁移学习
通过在大规模预训练模型基础上进行微调，提高了在小规模专业数据集上的表现
模型能力
图像分类
艺术作品识别
视觉特征提取
使用案例
艺术分析
艺术作品自动分类
自动识别和分类上传的艺术作品风格和类别
在WikiArt数据集上达到71.4%的准确率
数字艺术馆管理
帮助数字艺术馆组织和分类大量艺术作品
教育
艺术教育辅助工具
帮助学生识别和理解不同艺术风格
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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