基于OpenAI Whisper模型微调的版本，专为加纳低资源语言阿坎语的自动语音识别任务设计

基于openai/whisper-medium在AT_ENT数据集上微调的阿拉伯语（突尼斯方言）语音识别模型

基于openai/whisper-medium在达里贾方言语音转文本数据集上微调的语音识别模型

IndicConformer 是一个基于混合 CTC-RNNT 架构的 Conformer 自动语音识别模型，专门用于乌尔都语语音转录。

IndicConformer 是一个基于混合 CTC-RNNT 架构的 Conformer 自动语音识别（ASR）模型，支持阿萨姆语语音转录。

基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice_16_1数据集上微调的阿姆哈拉语语音识别模型

吉尔吉斯语Whisper ASR是一款专为吉尔吉斯语定制的自动语音识别解决方案，基于预训练的Whisper模型微调适配。

基于Whisper-large-v2微调的北萨米语语音识别模型，在测试集上词错误率为24.91%

基于OpenAI Whisper-small微调的普什图语(ps)语音识别模型，在FLEURS数据集上训练

这是一个针对摩洛哥阿拉伯语方言(Darija)的自动语音识别模型，基于wav2vec 2.0架构在DVoice数据集上微调训练而成。

这是一个基于wav2vec2架构的乌尔都语自动语音识别(ASR)模型，从头开始训练。

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型，使用普通语音的迪维希语数据进行了微调的自动语音识别模型。

该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice数据集上微调的版本，用于阿布哈兹语的自动语音识别任务。

这是一个基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在Common Voice 8.0数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型，专门针对瓜拉尼语(gn)优化。

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在波斯语（Farsi）上微调的自动语音识别模型，支持16kHz采样率的语音输入。

这是一个基于Facebook的wav2vec2-large-xlsr-53模型在卡纳达语上进行微调的自动语音识别(ASR)模型，使用OpenSLR SLR79数据集训练。

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53微调的奥里亚语自动语音识别模型，使用低资源印度语言挑战赛数据训练

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的迪维希语自动语音识别模型，词错误率(WER)为32.85%。

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的哈卡钦语语音识别模型，在通用语音数据集上训练，测试WER为31.38%。

这是一个基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在吉尔吉斯语语音数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型

这是一个基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的马拉地语自动语音识别(ASR)模型，使用OpenSLR和InterSpeech 2021数据集训练。

这是一个基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m微调的沃洛夫语自动语音识别模型，旨在解决沃洛夫语资源匮乏的问题。

这是一个基于XLS-R架构在Common Voice阿布哈兹语(ab)数据集上微调的自动语音识别模型

基于 facebook/wav2vec2-large-xlsr-53 微调的孟加拉语自动语音识别模型，使用 OpenSLR 数据集中的4万条语音训练

基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在瓜拉尼语(gn)Common Voice 8.0数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型

基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在雅库特语(SAH)数据集上微调的自动语音识别模型

这是一个基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在库尔曼吉库尔德语数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型。

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在楚瓦什语上的微调模型，用于自动语音识别任务。

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在布列塔尼语Common Voice数据集上微调的语音识别模型

基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在通用语音数据集上微调的豪萨语语音识别模型

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的泰卢固语语音识别模型，使用OpenSLR SLR66数据集训练

该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在Erzya语言(MYV)数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型，在Common Voice 8测试集上取得了65.15%的词错误率(WER)。

基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在上索布语(hsb)数据集上微调的自动语音识别模型

这是一个基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在上索布语(HSB)数据集上微调的自动语音识别模型，在Common Voice 8测试集上取得了0.4393的词错误率(WER)。

该模型是基于Facebook的wav2vec2-xls-r-300m模型，在MOZILLA-FOUNDATION/COMMON_VOICE_8_0 - GN数据集上进行微调的自动语音识别模型，支持瓜拉尼语(gn)。

这是一个基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在旁遮普语(印度)数据集上微调的自动语音识别模型。