这是一个基于XLS-R架构在Common Voice阿布哈兹语(ab)数据集上微调的自动语音识别模型
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型专门用于阿布哈兹语的语音识别任务，在Common Voice评估集上取得了18.93%的词错误率
模型特点
低词错误率
在Common Voice阿布哈兹语评估集上达到18.93%的WER
小语种支持
专门针对资源较少的阿布哈兹语优化
高效训练
使用混合精度训练和梯度累积技术优化训练效率
模型能力
阿布哈兹语语音转文本
连续语音识别
多方言适应
使用案例
语音转录
阿布哈兹语语音转录
将阿布哈兹语语音内容转换为文字
18.93%词错误率
语音助手
阿布哈兹语语音指令识别
用于构建支持阿布哈兹语的语音交互系统
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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