🚀 Whisper Kurmanji (ASR)

这是一个针对库尔德语库尔曼吉方言的**自动语音识别（ASR）**任务微调的Whisper模型。它能够将库尔曼吉方言的语音准确地转录为文本，还可用于其他方言的微调训练。

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数据集

该模型在Common Voice Kurmanji数据集上进行训练。

预期用途

• 将库尔曼吉方言的音频转录为文本。
• 可对模型进行微调以适配其他方言。

使用示例

基础用法

from transformers import WhisperProcessor, WhisperForConditionalGeneration
import torch
import torchaudio

processor = WhisperProcessor.from_pretrained("amedcj/whisper-kurmanji")
model = WhisperForConditionalGeneration.from_pretrained("amedcj/whisper-kurmanji").to("cuda")

audio, sr = torchaudio.load("your_audio.wav")
input_features = processor(audio.squeeze(), sampling_rate=16000, return_tensors="pt").input_features.to("cuda")
forced_decoder_ids = processor.get_decoder_prompt_ids(language="kurmanji", task="transcribe")

predicted_ids = model.generate(input_features, forced_decoder_ids=forced_decoder_ids)
transcription = processor.batch_decode(predicted_ids, skip_special_tokens=True)[0]
print(transcription)

📄 许可证

本项目采用Apache-2.0许可证。