许可证：apache-2.0
标签：

• whisper-event
• generated_from_trainer
• hf-asr-leaderboard
• pashto
• ps
  数据集：
• google/fleurs
  评估指标：
• wer
  模型索引：
• 名称：Whisper Small Pashto
  结果：
  • 任务：
    名称：自动语音识别
    类型：automatic-speech-recognition
    数据集：
    名称：google/fleurs ps_af
    类型：google/fleurs
    参数：'config: ps_af, split: test'
    指标：
    • 名称：Wer
      类型：wer
      值：63.10532687651331

Whisper Small Pashto 模型

本模型是基于openai/whisper-small对google/fleurs ps_af数据集进行微调的版本。
在评估集上取得如下结果：

• 损失值：1.1800
• 词错误率(Wer)：63.1053

模型描述

（需补充详细信息）

预期用途与限制

（需补充详细信息）

训练与评估数据

（需补充详细信息）

训练流程

训练超参数

训练过程中使用的超参数如下：

• 学习率：3e-07
• 训练批大小：32
• 评估批大小：16
• 随机种子：42
• 梯度累积步数：2
• 总训练批大小：64
• 优化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 学习率预热步数：10
• 总训练步数：5200
• 混合精度训练：原生AMP

训练结果

框架版本

• Transformers 4.26.0.dev0
• PyTorch 1.13.0+cu117
• Datasets 2.7.1.dev0
• Tokenizers 0.13.2