这是一个基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在吉尔吉斯语语音数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型专门针对吉尔吉斯语进行优化，能够将吉尔吉斯语音频转换为文本，适用于语音转写等应用场景
模型特点
多语言支持
基于XLS-R架构，具有处理多种语言的能力
高效语音识别
在吉尔吉斯语语音识别任务上表现良好
预训练+微调架构
利用大规模预训练模型，通过特定语言数据微调获得更好性能
模型能力
吉尔吉斯语语音识别
音频转文本
语音转录
使用案例
语音转写
吉尔吉斯语语音转文字
将吉尔吉斯语的语音内容转换为可编辑的文本
词错误率(WER)40.9%，字符错误率(CER)11.0%
语音助手
吉尔吉斯语语音指令识别
用于构建支持吉尔吉斯语的语音助手系统
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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