Wav2vec2 Large Xls R 300m Hsb V1
这是一个基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在上索布语(HSB)数据集上微调的自动语音识别模型,在Common Voice 8测试集上取得了0.4393的词错误率(WER)。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型专门用于上索布语的自动语音识别任务,基于wav2vec2架构,在Mozilla Common Voice 8数据集上训练。
模型特点
低资源语言支持
专门为上索布语这种低资源语言优化的语音识别模型
基于XLS-R架构
使用Facebook的wav2vec2-XLS-R-300M作为基础模型,具有强大的跨语言表示能力
在Common Voice上微调
在Mozilla Common Voice 8的上索布语数据集上进行微调,适应特定语言特征
模型能力
上索布语语音识别
语音转文本
使用案例
语音转录
上索布语语音转录
将上索布语的语音内容转换为文本
在Common Voice测试集上WER为0.4393
语言保护
少数民族语言数字化
帮助保存和数字化上索布语等少数民族语言
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