AIbase

低损失模型
T5email Base V1
Apache-2.0
基于T5-base微调的电子邮件处理模型，适用于文本生成任务
大型语言模型
Transformers
T
treysarkar
18
1
Modernbert Base Ft Financial News Sentiment Analysis 2
Apache-2.0
基于ModernBERT-base微调的金融新闻情感分析模型，在评估集上F1分数达0.9765
文本分类
Transformers
M
mrm8488
28
1
Wavlm Base Deepfake V2
基于microsoft/wavLM-base微调的语音处理模型，在评估集上准确率达99.62%
音频分类
Transformers
W
DavidCombei
113
0
Speecht5 Finetuned Voxpopuli It
MIT
基于微软SpeechT5架构微调的意大利语文本转语音模型，在VOXPOPULI数据集上训练
语音合成
Transformers
其他
S
Sandiago21
35
3
Long T5 Base Sumstew
基于Long-T5架构的摘要生成模型，支持多语言文本摘要任务。
文本生成
Transformers
支持多种语言
L
Joemgu
27
1
Speechcommand Demo
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-base微调的语音命令分类模型，在superb数据集上训练，准确率达98.09%
音频分类
Transformers
S
SHENMU007
18
0
Sql Gen Join
Bsd-3-clause
基于Salesforce/codegen-350M-multi微调的SQL生成模型，专注于JOIN操作生成
大型语言模型
Transformers
S
Akaisora
70
1
Trillsson3 Ft Keyword Spotting
基于TRillsson3架构的音频分类模型，在superb数据集上微调，用于关键词识别任务
音频分类
Transformers
T
vumichien
30
0
Trillsson3 Ft Keyword Spotting 13
基于TRillsson3架构的音频分类模型，在superb数据集上微调，用于关键词识别任务
音频分类
Transformers
T
vumichien
32
0
Legal Roberta Base Cuad
Apache-2.0
基于RoBERTa架构的法律文本处理模型，在CUAD数据集上微调
大型语言模型
Transformers
L
alex-apostolo
165
0
Legal Bert Base Cuad
基于legal-bert-base-uncased在cuad数据集上微调的法律文本处理模型
大型语言模型
Transformers
L
alex-apostolo
53
0
Urdu Audio Emotions
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53微调的乌尔都语音频情感分类模型，支持愤怒、快乐、平静、悲伤四类情感识别
音频分类
Transformers
U
Talha
66
15
Xlm Roberta Large Indonesian NER Finetuned Ner
基于XLM-RoBERTa大模型针对印尼语命名实体识别任务微调的模型
序列标注
Transformers
X
kaniku
28
0
Electra Base Discriminator Finetuned Conll03 English
Apache-2.0
基于ELECTRA架构的命名实体识别模型，在CoNLL-2003英语数据集上微调，用于标记分类任务。
序列标注
英语
E
bhadresh-savani
99
0
Longformer Finetuned Norm
基于allenai/longformer-base-4096微调的模型，适用于长文本处理任务
大型语言模型
Transformers
L
brad1141
75
0
Wav2vec2 Base Keyword Spotting
Apache-2.0
基于wav2vec2-base模型在superb数据集上微调的语音关键词识别模型，准确率达98.43%
音频分类
Transformers
W
anton-l
14
0
Autonlp Imdb Sentiment Analysis English 470512388
这是一个基于AutoNLP训练的二元分类模型，专门用于英语文本的情感分析。
文本分类
Transformers
英语
A
yosemite
59
2
T5 Base Cnn Dm
Apache-2.0
该模型是基于T5架构微调的新闻摘要生成模型，训练数据来自CNN/DailyMail新闻数据集。
文本生成
英语
T
flax-community
808
1
Bertjewdialdataall03
基于GroNLP/bert-base-dutch-cased模型在荷兰语数据集上微调的版本
大型语言模型
Transformers
B
Jeska
21
0
Twitter Emotion Deberta V3 Base
Apache-2.0
基于DeBERTa-v3微调的文本情感分类模型，在emotion数据集上表现出色。
文本分类
Transformers
T
Emanuel
110
7