基于allenai/longformer-base-4096微调的模型，适用于长文本处理任务
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发布时间 : 3/18/2022
模型简介
该模型是基于Longformer架构在特定数据集上微调的版本，主要用于处理长文本序列的分类或标注任务
模型特点
长文本处理能力
基于Longformer架构，支持最长4096个token的文本序列处理
高效注意力机制
采用局部注意力与全局注意力相结合的方式，提高长文本处理效率
微调优化
在特定任务数据集上进行微调，优化了模型性能
模型能力
长文本分类
序列标注
文档理解
使用案例
文本分析
长文档分类
对长篇幅文档进行分类
F1值达到0.8562
法律文档分析
解析和理解法律文档内容
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