该模型是基于T5架构微调的新闻摘要生成模型，训练数据来自CNN/DailyMail新闻数据集。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
一个专门用于生成新闻摘要的文本生成模型，能够将长篇文章压缩为简洁的摘要。
模型特点
新闻摘要优化
专门针对新闻内容进行微调，能够生成更符合新闻风格的摘要
中等规模模型
基于T5-base架构，在性能和计算资源需求间取得平衡
公开数据集训练
使用广泛认可的CNN/DailyMail数据集进行训练和评估
模型能力
文本摘要生成
新闻内容理解
关键信息提取
使用案例
新闻媒体
自动新闻摘要
为在线新闻平台自动生成文章摘要
ROUGE-1得分24.1585，能够有效捕捉文章要点
内容预览生成
为新闻聚合应用生成内容预览
平均生成文本长度约19个token，适合作为预览
研究分析
文献快速浏览
帮助研究人员快速了解大量文献内容
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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