语言:

• 英语 标签:
• 标记分类
• PyTorch 许可证: Apache-2.0 数据集:
• conll2003 评估指标:
• 准确率、F1分数、精确率、召回率 模型索引:
• 名称: bhadresh-savani/electra-base-discriminator-finetuned-conll03-english 结果:
  • 任务: 类型: 标记分类 名称: 标记分类 数据集: 名称: conll2003 类型: conll2003 配置: conll2003 分割: 测试集 指标:
    • 名称: 准确率 类型: 准确率 值: 0.9397659001450176 已验证: 是
    • 名称: 精确率 类型: 精确率 值: 0.9492206245667668 已验证: 是
    • 名称: 召回率 类型: 召回率 值: 0.9468813162653806 已验证: 是
    • 名称: F1分数 类型: f1 值: 0.9480495273598721 已验证: 是
    • 名称: 损失值 类型: 损失 值: 0.3468747138977051 已验证: 是

Electra基础判别器conll03英语版

结果:

***** 预测指标 *****
 预测准确率           =     0.9813
 预测F1分数           =     0.9137
 预测损失值           =     0.1251
 预测精确率           =     0.9098
 预测召回率           =     0.9177
 预测运行时间          = 0:00:10.11
 预测每秒样本数        =    341.368
 预测每秒步数          =     42.696