基于TRillsson3架构的音频分类模型，在superb数据集上微调，用于关键词识别任务
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发布时间 : 10/23/2022
模型简介
该模型是基于vumichien/nonsemantic-speech-trillsson3在superb数据集上微调的版本，专门用于关键词识别任务，在评估集上取得了91.53%的准确率。
模型特点
高准确率
在superb数据集的评估集上达到91.53%的准确率
基于TRillsson3架构
使用先进的非语义语音表示架构进行微调
高效训练
采用Adam优化器和线性学习率调度器进行优化训练
模型能力
音频分类
关键词识别
语音特征提取
使用案例
语音交互
智能设备唤醒词检测
用于检测智能设备中的特定唤醒词
91.53%的识别准确率
语音分析
语音命令识别
识别语音中的特定命令或关键词
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L
scb10x
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C
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问答系统
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R
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98
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