标签: 自动自然语言处理
语言: 英语
小部件示例:

• 文本: "我爱AutoNLP 🤗"
  数据集:
• yosemite/autonlp-data-imdb-sentiment-analysis-english
  二氧化碳当量排放量: 256.38650494338367克

使用AutoNLP训练的模型

• 问题类型: 二元分类
• 模型ID: 470512388
• 二氧化碳排放量(克): 256.38650494338367

验证指标

• 损失值: 0.18712733685970306
• 准确率: 0.9388
• 精确率: 0.9300274402195218
• 召回率: 0.949
• AUC值: 0.98323192
• F1分数: 0.9394179370421698

使用方法

您可以使用cURL访问该模型:

$ curl -X POST -H "Authorization: Bearer 您的API密钥" -H "Content-Type: application/json" -d '{"inputs": "我爱AutoNLP"}' https://api-inference.huggingface.co/models/yosemite/autonlp-imdb-sentiment-analysis-english-470512388

或使用Python API:

from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer

model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("yosemite/autonlp-imdb-sentiment-analysis-english-470512388", use_auth_token=True)

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("yosemite/autonlp-imdb-sentiment-analysis-english-470512388", use_auth_token=True)

inputs = tokenizer("我爱AutoNLP", return_tensors="pt")

outputs = model(**inputs)