L
Legal Bert Base Cuad
由 alex-apostolo 开发
基于legal-bert-base-uncased在cuad数据集上微调的法律文本处理模型
下载量 53
发布时间 : 8/7/2022
模型简介
该模型是专门针对法律文本处理的BERT模型，通过在CUAD数据集上的微调，能够更好地理解和处理法律文档中的特定任务。
模型特点
法律领域优化
在legal-bert基础上针对法律文本进行了进一步优化
CUAD数据集微调
使用CUAD合同理解数据集进行专门训练
高效训练
经过3轮训练后验证损失降至0.0259
模型能力
法律文本理解
合同条款分析
法律文档处理
使用案例
法律文档处理
合同条款分析
自动识别和理解合同中的关键条款
法律文档分类
对法律文档进行自动分类和标记
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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