基于TRillsson3架构的音频分类模型，在superb数据集上微调，用于关键词识别任务
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发布时间 : 11/28/2022
模型简介
该模型是基于vumichien/nonsemantic-speech-trillsson3在superb数据集上微调的版本，主要用于关键词识别任务，在评估集上取得了90.41%的准确率。
模型特点
高准确率
在superb数据集上达到90.41%的准确率
微调模型
基于TRillsson3预训练模型进行微调，适应关键词识别任务
高效训练
使用Adam优化器和混合精度训练，训练效率高
模型能力
音频分类
关键词识别
语音特征提取
使用案例
语音交互
语音助手唤醒词检测
检测设备唤醒词如'Hey Siri'或'OK Google'
准确率90.41%
语音命令识别
识别简短的语音命令
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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