基于Deberta-V3-xsmall微调的马来语二元情感分析模型，支持预测积极或消极情感标签

该模型是基于DeBERTa-v3-large架构的零样本分类模型，主要在五个NLI数据集上训练，适用于遵循原始NLI任务的任务。

该模型是基于五个NLI数据集训练的文本分类模型，主要用于零样本分类任务，作为比较基准使用。

这是一个通过AutoTrain训练的二元分类图像分类模型，具有完美的验证指标表现。

基于AutoTrain训练的二元分类图像分类模型，在验证集上表现出色

这是一个使用AutoTrain训练的二元分类模型，用于区分图像是否包含地图。

这是一个使用AutoTrain训练的二元分类模型，专门用于区分猫和狗的图片。

这是一个使用AutoTrain训练的二元分类模型，专门用于区分猫和狗的图片。

这是一个通过自动训练生成的二元分类模型，专门用于肺炎图像的分类识别。

这是一个基于AutoTrain训练的二元分类模型，专门用于黄蜂图像分类任务。

基于Google Vision Transformer (ViT)架构微调的猫狗图像分类模型，在测试集上准确率达99%

这是一个基于ViT架构微调的二元分类模型，用于区分巴特·辛普森和霍默·辛普森的图像。

这是一个通过AutoTrain训练的二元分类模型，用于区分真实或伪造的图像。

使用AutoTrain训练的二元分类模型，能够准确区分猫和狗的图片

基于xlm-roberta-base架构的乌尔都语情感分类模型，可对乌尔都语句子进行二元情感分类

这是一个通过AutoNLP训练的二元分类模型，用于检测文本中的仇恨言论内容。

基于印地语HASOC仇恨言论数据集2021微调的二元仇恨言论检测模型

该模型是基于PubMedBERT在标记关联-snp-二元基础数据集上微调得到的文本分类模型，主要用于SNP标记的二元分类任务。

这是一个基于 AutoNLP 训练的二元分类模型，专门用于 IMDB 电影评论的情感分析。