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Autotrain Map No Map Twitter Demo 39701103400
由 davanstrien 开发
这是一个使用AutoTrain训练的二元分类模型,用于区分图像是否包含地图。
下载量 16
发布时间 : 3/8/2023
模型简介
该模型专门用于图像分类任务,能够准确区分包含地图和不包含地图的图像。
模型特点
高准确率
在验证集上达到94.7%的准确率
完美精确度
精确率达到100%,意味着所有被分类为包含地图的图像确实都包含地图
高效识别
AUC值为1.0,表明模型具有完美的分类能力
模型能力
图像分类
二元决策
地图识别
使用案例
社交媒体分析
推特图像分类
自动识别推特上发布的图像是否包含地图
准确率94.7%
内容审核
地图内容过滤
自动过滤或标记包含地图的图像内容
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