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Autotrain Cat Vs Dog 3608196587
由 Kluuking 开发
这是一个使用AutoTrain训练的二元分类模型，专门用于区分猫和狗的图片。
下载量 36
发布时间 : 2/20/2023
模型简介
该模型通过AutoTrain自动训练流程开发，专注于图像分类任务中的猫狗识别，具有高准确率和召回率。
模型特点
高准确率
在验证集上达到99%的准确率，表现优异。
完美召回率
对目标类别的召回率达到100%，确保不会漏检。
低排放训练
训练过程仅产生0.775克二氧化碳当量排放，环保高效。
模型能力
图像分类
猫狗识别
二元分类
使用案例
宠物识别
宠物照片分类
自动识别照片中的动物是猫还是狗
准确率99%
内容审核
宠物相关内容过滤
在社交媒体中筛选出包含猫或狗的图片
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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