这是一个基于 AutoNLP 训练的二元分类模型,专门用于 IMDB 电影评论的情感分析。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型能够自动分析文本情感,判断其为正面或负面评价,适用于电影评论、产品评价等场景。
模型特点
高准确率
在验证集上达到 92.71% 的准确率,表现优异。
全面的评估指标
提供精确率、召回率、F1分数和AUC值等多维度性能指标。
易于集成
支持通过 cURL 或 Python API 快速调用,便于集成到现有系统中。
模型能力
文本情感分析
二元分类
英语文本处理
使用案例
影视评论分析
IMDB 评论情感分析
自动判断电影评论是正面还是负面评价。
准确率 92.71%,精确率 94.69%
产品评价分析
电商产品评论分析
分析用户对产品的评价情感倾向。
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