P
Pneumo V3
由 ashutoshmondal 开发
这是一个通过自动训练生成的二元分类模型，专门用于肺炎图像的分类识别。
下载量 34
发布时间 : 1/31/2023
模型简介
该模型基于自动训练技术构建，主要用于医学影像分析中的肺炎检测任务，能够准确区分正常与异常的肺部X光图像。
模型特点
高准确率
在验证集上达到100%的准确率、精确率和召回率
高效训练
采用自动训练技术，简化模型开发流程
医学影像专用
专门针对肺部X光图像优化
模型能力
肺炎图像分类
医学影像分析
二元分类
使用案例
医疗诊断
肺炎辅助诊断
帮助医生快速筛查肺炎病例
验证指标显示完美分类性能
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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