标签: 自动自然语言处理
语言: 英语
小部件示例:

• 文本: "我爱AutoNLP 🤗"
  数据集:
• am4nsolanki/autonlp-data-text-hateful-memes
  二氧化碳当量排放量: 1.4280361775467445克

使用AutoNLP训练的模型

• 问题类型: 二元分类
• 模型ID: 36789092
• 二氧化碳排放量(克): 1.4280361775467445

验证指标

• 损失值: 0.5255328416824341
• 准确率: 0.7666078777189889
• 精确率: 0.6913123844731978
• 召回率: 0.6192052980132451
• AUC值: 0.7893359070795125
• F1分数: 0.6532751091703057

使用方法

您可以使用cURL访问该模型:

$ curl -X POST -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"inputs": "I love AutoNLP"}' https://api-inference.huggingface.co/models/am4nsolanki/autonlp-text-hateful-memes-36789092

或使用Python API:

from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer

model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("am4nsolanki/autonlp-text-hateful-memes-36789092", use_auth_token=True)

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("am4nsolanki/autonlp-text-hateful-memes-36789092", use_auth_token=True)

inputs = tokenizer("I love AutoNLP", return_tensors="pt")

outputs = model(**inputs)