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M

Marker Associations Snp Binary Base

由 jambo 开发
该模型是基于PubMedBERT在标记关联-snp-二元基础数据集上微调得到的文本分类模型，主要用于SNP标记的二元分类任务。
文本分类
Transformers
开源协议:MIT#生物医学文本分类#SNP关联分析#高精确率
下载量 16
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是基于microsoft/BiomedNLP-PubMedBERT-base-uncased-abstract-fulltext微调得到的版本，专注于生物医学领域的SNP标记二元分类任务。

模型特点

高精度分类
在评估集上取得了0.938的精确率和0.906的召回率，表现优异。
生物医学领域优化
基于PubMedBERT微调，特别适合处理生物医学文本数据。
稳定性能
在多轮训练中保持稳定的F1值和准确率表现。

模型能力

SNP标记分类
生物医学文本分析
二元分类

使用案例

基因组学研究
SNP标记关联分析
用于识别与特定性状或疾病相关的SNP标记
可达到0.9217的F1值
生物医学文献挖掘
文献中SNP标记提取
从生物医学文献中自动识别和分类SNP标记