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Malay Sentiment Deberta Xsmall
由 malaysia-ai 开发
基于Deberta-V3-xsmall微调的马来语二元情感分析模型,支持预测积极或消极情感标签
下载量 217
发布时间 : 2/13/2024
模型简介
该模型专门用于马来语文本的情感分析任务,能够对输入的马来语文本进行二元分类(积极/消极)。模型基于Deberta-V3-xsmall架构微调,训练数据来源于马来西亚AI提供的马来语情感分析数据集。
模型特点
马来语专用
专门针对马来语文本优化的情感分析模型
高效轻量
基于xsmall架构,在保持性能的同时减少计算资源需求
二元分类
专注于积极/消极两种基本情感状态的判断
模型能力
马来语文本情感分析
二元情感分类(积极/消极)
使用案例
社交媒体分析
评论情感分析
分析马来语社交媒体评论的情感倾向
识别用户对产品或服务的态度
市场调研
产品反馈分析
评估马来语市场对产品的评价
帮助了解产品在马来语市场的接受度
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