A
Amber Mines
由 wendys-llc 开发
基于AutoTrain训练的二元分类图像分类模型，在验证集上表现出色
下载量 16
发布时间 : 3/20/2023
模型简介
这是一个使用AutoTrain平台训练的二元分类图像分类模型，能够准确识别输入图像的类别。模型在验证集上达到了95%的准确率，适用于需要快速图像分类的应用场景。
模型特点
高准确率
在验证集上达到95%的准确率，表现优异
快速训练
使用AutoTrain平台自动训练，节省开发时间
低碳排放
训练过程仅产生0.421克二氧化碳当量排放
模型能力
图像分类
二元分类
视觉识别
使用案例
图像识别
物体识别
识别图像中是否包含特定物体
准确率95%
质量控制
检测产品是否符合质量标准
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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