AIbase

ConvNeXt架构
Upernet Convnext Large
MIT
基于ConvNeXt-Large编码器的UPerNet语义分割模型，适用于ADE20K等场景解析任务
图像分割
U
smp-hub
54
0
Convnext Nano.cosface Ms1mv3
基于MS1MV3数据集训练的ConvNeXt-Nano人脸识别模型，兼容timm框架
人脸相关
C
gaunernst
65
0
Convnext Tiny 224 Wikiart
Apache-2.0
该模型是基于facebook/convnext-tiny-224在huggan/wikiart数据集上微调的图像分类模型，主要用于艺术作品分类任务。
图像分类
Transformers
C
davanstrien
16
0
CLIP Convnext Xxlarge Laion2b S34b B82k Augreg
MIT
基于LAION-2B数据集训练的CLIP ConvNeXt-XXLarge模型，采用OpenCLIP框架实现，是首个非ViT架构达到>79% ImageNet零样本准确率的CLIP模型
文本生成图像
C
laion
6,616
9
CLIP Convnext Large D 320.laion2B S29b B131k Ft
MIT
基于ConvNeXt-Large架构的CLIP模型，在LAION-2B数据集上训练，支持零样本图像分类和图像文本检索任务。
文本生成图像
TensorBoard
C
laion
3,810
3
CLIP Convnext Large D.laion2b S26b B102k Augreg
MIT
基于LAION-2B数据集训练的大规模ConvNeXt-Large CLIP模型，支持零样本图像分类和图文检索任务
文本生成图像
TensorBoard
C
laion
80.74k
5
Autotrain Convnext Test Masterage 2947785378
这是一个使用AutoTrain训练的多类别图像分类模型，基于ConvNeXt架构，适用于通用图像分类任务。
图像分类
Transformers
A
ivensamdh
18
0
CLIP Convnext Base W 320 Laion Aesthetic S13b B82k Augreg
MIT
基于ConvNeXt-Base架构的CLIP模型，在LAION-5B美学子集上训练，支持320x320分辨率图像分类
文本生成图像
TensorBoard
C
laion
4,430
4
CLIP Convnext Base W Laion2b S13b B82k Augreg
MIT
基于ConvNeXt-Base架构的CLIP模型，使用OpenCLIP在LAION-5B子集上训练，专注于零样本图像分类任务
文本生成图像
TensorBoard
C
laion
40.86k
7
CLIP Convnext Base W 320 Laion Aesthetic S13b B82k
MIT
基于ConvNeXt-Base架构的CLIP模型，在LAION-5B子集上训练，适用于零样本图像分类和图像文本检索任务。
文本生成图像
TensorBoard
C
laion
12.67k
3
CLIP Convnext Base W Laion Aesthetic S13b B82k
MIT
基于LAION-Aesthetic数据集训练的ConvNeXt-Base架构CLIP模型，支持零样本图像分类和跨模态检索任务
文本生成图像
TensorBoard
C
laion
703
5
CLIP Convnext Base W Laion2b S13b B82k
MIT
基于ConvNeXt-Base架构的CLIP模型，在LAION-5B子集上训练，支持零样本图像分类和图文检索任务
文本生成图像
C
laion
4,522
5
Convnext Tiny 224 Finetuned Eurosat Albumentations
Apache-2.0
该模型是基于ConvNeXt-Tiny架构在EuroSAT数据集上微调的图像分类模型，使用albumentations进行数据增强，在评估集上达到98.48%的准确率。
图像分类
Transformers
C
jypasona
18
0
Convnext Small 224 Leicester Binary
Apache-2.0
基于facebook/convnext-small-224在二分类任务上微调的图像分类模型，在评估集上F1分数达到0.9620
图像分类
Transformers
C
davanstrien
13
0
Convnext Tiny 224 Album Vit
Apache-2.0
基于ConvNeXt-Tiny架构的视觉模型，在图像分类任务上进行了微调
图像分类
Transformers
C
venetis
32
0
Convnext Tiny 224 Finetuned On Unlabelled IA With Snorkel Labels
这是一个基于ConvNeXt-Tiny架构的计算机视觉模型，使用Snorkel生成的伪标签在无监督数据上进行微调
图像分类
Transformers
C
ImageIN
14
0
Dog Food Convnext Tiny 224
该模型是基于Dogs vs Food数据集训练的ConvNeXt-Tiny架构图像分类模型，专门用于区分狗和食物的图像。
图像分类
Transformers
D
sasha
14
0
Convnext Base 224 22k 1k Orig Cats Vs Dogs
Apache-2.0
基于ConvNeXt架构的猫狗图像分类模型，在cats_vs_dogs数据集上微调，准确率达99.73%
图像分类
Transformers
C
efederici
39
0
Convnext Flyswot
Apache-2.0
基于ConvNeXt架构的图像分类模型，在图像文件夹数据集上微调，擅长高精度图像分类任务
图像分类
Transformers
C
davanstrien
26
0
Convnext Manuscript Iiif
Apache-2.0
基于ConvNeXt架构的图像分类模型，专门用于手稿图像分类任务
图像分类
Transformers
C
davanstrien
25
0
Convnext FaceMask Finetuned
Apache-2.0
采用ConvNeXt架构的面罩检测模型，在Face-Mask18K数据集上训练，准确率达99.61%。
图像分类
Transformers
C
AkshatSurolia
26
1