基于ConvNeXt架构的图像分类模型，专门用于手稿图像分类任务
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是基于facebook/convnext-base-224-22k在IIIF手稿数据集上微调的图像分类模型，主要用于手稿图像的分类识别
模型特点
基于ConvNeXt架构
采用先进的ConvNeXt-base架构，具有强大的图像特征提取能力
IIIF手稿专用
专门针对IIIF手稿图像进行优化，适合手稿分类任务
大规模预训练
基于facebook/convnext-base-224-22k预训练模型，具有丰富的视觉知识
模型能力
图像分类
手稿识别
视觉特征提取
使用案例
数字人文
手稿分类
对数字化手稿图像进行分类识别
F1分数0.0037（基于评估数据集）
文化遗产数字化
古籍识别
识别和分类古籍文献图像
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L
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C
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问答系统
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R
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