该模型是基于Dogs vs Food数据集训练的ConvNeXt-Tiny架构图像分类模型,专门用于区分狗和食物的图像。
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发布时间 : 6/21/2022
模型简介
这是一个基于ConvNeXt-Tiny架构的图像分类模型,训练于Dogs vs Food数据集,能够准确区分狗和食物的图像。
模型特点
高准确率
在测试数据集上达到了100%的准确率。
轻量级架构
使用ConvNeXt-Tiny架构,适合资源有限的环境。
简单易用
可以通过HuggingPics轻松训练和部署。
模型能力
图像分类
区分狗和食物
使用案例
宠物相关应用
宠物食品识别
自动识别图像中是宠物狗还是食物。
准确率100%
智能喂食系统
结合摄像头识别宠物是否在进食区域。
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