license: apache-2.0 tags:

• 从训练器生成 datasets:
• 图像文件夹 metrics:
• f1分数 base_model: facebook/convnext-base-224-22k model-index:
• name: convnext_flyswot results:
  • task: type: 图像分类 name: 图像分类 dataset: name: 图像文件夹 type: 图像文件夹 args: 默认 metrics:
    • type: f1 value: 0.959245529738118 name: F1分数

convnext_flyswot

该模型是基于facebook/convnext-base-224-22k在图像文件夹数据集上微调的版本。 在评估集上取得了如下结果：

• 损失值：0.1441
• F1分数：0.9592

模型描述

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预期用途与限制

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训练与评估数据

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训练流程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：2e-05
• 训练批次大小：32
• 评估批次大小：32
• 随机种子：666
• 优化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，epsilon=1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮次：30
• 混合精度训练：原生AMP

训练结果

框架版本

• Transformers 4.17.0.dev0
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.11.6