A
Autotrain Convnext Test Masterage 2947785378
由 ivensamdh 开发
这是一个使用AutoTrain训练的多类别图像分类模型,基于ConvNeXt架构,适用于通用图像分类任务。
下载量 18
发布时间 : 1/18/2023
模型简介
该模型是一个视觉分类模型,能够对输入的图像进行多类别分类。模型通过AutoTrain框架训练,适用于需要快速部署图像分类解决方案的场景。
模型特点
AutoTrain训练
使用AutoTrain框架自动训练,简化了模型开发流程
ConvNeXt架构
基于现代ConvNeXt架构,提供良好的图像分类性能
多类别分类
支持对图像进行多类别分类
模型能力
图像分类
多类别识别
使用案例
通用图像识别
动物识别
识别图像中的动物种类
示例中能正确识别老虎
日常物品识别
识别常见物品如茶壶等
示例中能正确识别茶壶
场景识别
识别不同场景如建筑物等
示例中能正确识别宫殿
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文