基于facebook/convnext-small-224在二分类任务上微调的图像分类模型，在评估集上F1分数达到0.9620
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发布时间 : 12/6/2022
模型简介
该模型是针对二分类任务优化的ConvNeXt小型视觉模型，适用于需要高效图像分类的场景
模型特点
高效图像分类
基于ConvNeXt架构优化，在保持较小模型体积的同时实现高精度分类
优秀性能表现
在二分类任务上达到0.9620的F1分数，验证损失仅为0.1283
迁移学习友好
基于facebook/convnext-small-224预训练模型微调，适合快速适配新任务
模型能力
图像分类
二分类任务处理
视觉特征提取
使用案例
医学影像分析
病变检测
用于医学影像中的异常区域检测
工业质检
缺陷产品识别
生产线上产品质量自动检测
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Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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