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Convnext FaceMask Finetuned

由 AkshatSurolia 开发
采用ConvNeXt架构的面罩检测模型，在Face-Mask18K数据集上训练，准确率达99.61%。
图像分类
Transformers
开源协议:Apache-2.0#高精度面罩检测#ConvNeXt架构#实时图像处理
下载量 26
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型用于检测图像中人物是否佩戴面罩，适用于公共场所的防疫监控等场景。

模型特点

高准确率
在评估数据集上达到99.61%的准确率。
高效训练
训练样本处理速度达14.075个/秒，评估速度达43.079个/秒。
现代架构
采用ConvNeXt这一现代卷积神经网络架构，性能优异。

模型能力

图像分类
面罩检测

使用案例

公共卫生
公共场所防疫监控
用于检测公共场所人员是否佩戴口罩
可实现自动化监控，准确率99.61%
智能安防
门禁系统
集成到门禁系统中，确保佩戴口罩才能进入特定区域