针对CPU优化的荷兰语处理流程，包含多种自然语言处理组件。

土耳其语大型自然语言处理管道，包含标记化、词性标注、形态分析、词形还原、依存句法分析和命名实体识别等功能。

基于BERTimbau模型微调的葡萄牙语词性标注器，使用MacMorpho语料库训练，F1分数达0.9826。

spaCy提供的针对CPU优化的芬兰语处理流程，包含词性标注、依存分析、命名实体识别等完整NLP功能

针对CPU优化的韩语处理流程，包含分词、词性标注、依存分析、命名实体识别等完整NLP功能

针对CPU优化的瑞典语自然语言处理流程，包含词性标注、命名实体识别等完整NLP组件

基于多语言BERT初始检查点、在马耳他语语料库v4.0上预训练的马耳他语多语言模型

BERTu是一个基于BERT架构的马耳他语单语模型，专为低资源语言设计，支持多种自然语言处理任务。

该模型是通过WECHSEL方法将roberta-base迁移至乌克兰语的版本，在多个乌克兰语NLP任务上表现优异。

匈牙利语HuSpaCy的transformer管道(huBERT)，包含多种自然语言处理组件

用于英语词性和修辞标注的spaCy处理流程，支持命名实体识别和词性标注任务。

针对CPU优化的丹麦语处理流程，包含分词、词性标注、依存句法分析、命名实体识别等完整NLP功能

针对CPU优化的罗马尼亚语处理流程，包含标记分类、依存分析、命名实体识别等完整NLP组件

DaCy是一个丹麦语处理框架，拥有最先进的流水线以及分析丹麦语流水线的功能。

针对CPU优化的意大利语处理流程，包含分词、词性标注、依存分析、命名实体识别等功能

spaCy提供的大型法语语言处理模型，专为CPU优化，支持多种NLP任务

针对CPU优化的荷兰语处理流程，包含分词、词性标注、依存分析、命名实体识别等功能

spaCy提供的针对CPU优化的日语处理流程，包含分词、词性标注、依存句法分析、命名实体识别等功能

DaCy是一个丹麦语处理框架，提供最先进的流水线以及分析丹麦语流水线的功能。

Flair自带的英语标准通用词性标注模型，基于Ontonotes数据集训练，F1分数达98.6

针对CPU优化的立陶宛语处理流程，包含分词、词性标注、依存分析、命名实体识别等完整NLP功能

针对CPU优化的西班牙语处理流程，包含分词、词性标注、依存分析、命名实体识别等功能

针对CPU优化的德语处理流程，包含分词、词性标注、形态分析、依存句法分析、词形还原、命名实体识别等功能

匈牙利语大型自然语言处理模型，基于spaCy框架，支持多种NLP任务。

为CPU优化的葡萄牙语处理流程，包含标记化、词性标注、依存分析、命名实体识别等功能。

针对CPU优化的波兰语自然语言处理模型，支持词性标注、命名实体识别、依存分析等任务

针对CPU优化的希腊语处理流程，包含分词、词性标注、依存分析、命名实体识别等功能

spaCy提供的大型德语语言处理模型，支持词性标注、依存分析、命名实体识别等NLP任务

DaCy是一个丹麦语处理框架，拥有最先进的流水线以及分析丹麦语流水线的功能。

FinBERT是谷歌BERT模型的芬兰语版本，专为芬兰语自然语言处理任务优化，通过大规模芬兰语语料训练，在多项任务上超越多语言BERT表现。