D

De Core News Lg

由 spacy 开发
spaCy提供的大型德语语言处理模型,支持词性标注、依存分析、命名实体识别等NLP任务
下载量 66
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

针对CPU优化的德语处理流程,包含分词、词性标注、形态分析、依存分析、词形还原、句子分割和命名实体识别等完整NLP功能

模型特点

完整NLP流程
集成分词、词性标注、依存分析等全套自然语言处理组件
高精度词性标注
UPOS标注准确率达98.4%,XPOS标注准确率达97.9%
优化的CPU性能
专门针对CPU使用场景进行优化
丰富的形态学分析
支持德语复杂的形态特征分析,准确率达92%

模型能力

分词
词性标注
命名实体识别
依存句法分析
词形还原
句子分割
形态学分析

使用案例

文本处理
德语文本解析
自动分析德语句子的语法结构和词汇特征
获得完整的句法树和词性标注信息
信息提取
德语实体识别
从德语文本中识别人名、地名、组织机构等实体
F1值达到84.8%