基于sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2微调的罗马尼亚语语义理解模型，体积小巧但性能卓越

基于stsb-bert-tiny-safetensors微调的罗马尼亚语句子转换器模型，专为语义相似度任务优化

一个基于Transformer的多语言文本排序模型，支持15种语言的文本相关性排序任务

这是一个从nomic-ai/nomic-embed-text-v2-moe微调的sentence-transformers模型，可将文本映射到768维稠密向量空间，用于语义文本相似度计算等任务。

该模型是通过GGUF-my-repo从BAAI/bge-m3转换而来的GGUF格式模型，主要用于句子相似度计算和特征提取。

这是一个从intfloat/multilingual-e5-small微调而来的sentence-transformers模型，用于将句子和段落映射到384维的密集向量空间，支持语义文本相似度、语义搜索等任务。

这是一个基于jina-embeddings-v2-base-en微调的句子转换器模型，用于生成句子嵌入向量并计算语义相似度。

这是一个基于TookaBERT-Large的波斯语句子嵌入模型，可将文本映射到1024维向量空间，用于语义相似度计算等任务。

这是一个基于阿里巴巴NLP/gte-multilingual-base模型，在韩语三元组数据集上微调的sentence-transformers模型，用于语义文本相似度等任务。

基于BAAI/bge-m3优化的韩英语双语句子嵌入模型，支持语义文本相似度、信息检索等任务

bge-m3嵌入模型的GGUF量化版本，适用于高效的文本嵌入任务

基于intfloat/multilingual-e5-small微调的韩语句子嵌入模型，支持384维向量表示，适用于语义相似度计算等任务

基于BAAI/bge-m3针对韩语优化的句子嵌入模型，支持1024维向量表示，适用于语义相似度计算等任务

这是一个基于sentence-transformers的葡萄牙语句子编码器，可将文本映射到768维向量空间，适用于语义搜索和文本聚类等任务。

这是sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2的ONNX移植版本，已调整为可返回注意力权重，专为BM42搜索场景设计。

mxbai-embed-large-v1是基于BERT-large架构的句子嵌入模型，使用AnglE损失函数训练，支持英语文本嵌入，提供多种量化版本以适应不同需求。

以GGUF格式提供的BAAI/bge-large-zh-v1.5量化与非量化嵌入模型，适用于llama.cpp，在CPU上能显著提速且精度损失极小。

Jina Embeddings V2 Base 是一个高效的英文文本嵌入模型，能够将文本转换为高维向量表示，适用于各种自然语言处理任务。

这是一个基于sentence-transformers的句子嵌入模型，能够将文本映射到768维向量空间，适用于语义搜索和文本相似度计算。

基于sentence-transformers的多语言句子嵌入模型，支持加泰罗尼亚语，可将文本映射到768维向量空间

这是一个基于sentence-transformers的意大利语句子嵌入模型，能够将句子和段落映射到384维的密集向量空间，适用于语义搜索和句子相似度计算等任务。

这是一个基于sentence-transformers的模型，能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间，适用于聚类或语义搜索等任务。

这是一个基于multilingual-e5-small微调的葡萄牙语-英语句子相似度模型，能够将句子映射到384维向量空间。

由Hum开发的sentence-transformers模型，支持4096 tokens长文本嵌入，适用于语义搜索和聚类任务

这是一个句子转换器模型，可将文本映射到密集向量空间，适用于语义搜索和聚类任务。

基于BERT架构的语义搜索模型，专为信息检索系统优化，可将文本映射到768维向量空间

这是一个基于sentence-transformers的语义搜索模型，能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间。

这是一个基于sentence-transformers的西班牙语句子相似度模型，能将句子和段落映射到768维的密集向量空间。

GLuCoSE是基于LUKE的日语文本嵌入模型，适用于句子相似度和语义搜索任务。

这是一个基于IndoRoberta的句子转换器模型，能够将印尼语句子和段落映射到768维向量空间，适用于句子相似度计算和语义搜索任务。

这是一个基于intfloat/e5-large-v2模型的句子转换器版本，能够将句子和段落映射到1024维的密集向量空间，适用于聚类或语义搜索等任务。

这是一个基于sentence-transformers的句子嵌入模型，能够将句子和段落映射到128维稠密向量空间，适用于聚类或语义搜索等任务。

这是一个基于STS数据集微调的印地语句子相似度模型，支持印地语句子间的语义相似度计算。

基于STS数据集微调的马拉地语句子相似度模型，支持句子嵌入和语义相似度计算

这是一个多语言句子转换器模型，支持英语、俄语、乌克兰语和波兰语，主要用于句子相似度计算和特征提取任务。

这是一个基于sentence-transformers的印尼语句子嵌入模型，可将文本映射到768维向量空间

基于sentence-transformers的句子嵌入模型，可将文本映射到1024维向量空间，适用于语义搜索和文本聚类任务。

基于sentence-transformers的ONNX模型，可将文本映射到384维向量空间，适用于语义搜索和聚类任务。

这是一个基于sentence-transformers的ONNX模型，能将句子和段落映射到384维的密集向量空间，适用于聚类或语义搜索等任务。

这是一个基于DistilBERT的句子转换器模型，专门用于特征提取和句子相似度计算。