pipeline_tag: 句子相似度 tags:

• 句子转换器
• 特征提取
• 句子相似度

kpf-sbert-128d-v1

• 将kpf bert模型输出压缩至128维，并基于nli(3)+sts(10)+nli(3)+sts(10)组合数据进行训练

这是一个基于sentence-transformers的模型：能够将句子和段落映射到128维稠密向量空间，适用于聚类或语义搜索等任务。

使用方法（Sentence-Transformers）

安装sentence-transformers后即可轻松使用：

pip install -U sentence-transformers

使用示例：

from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["这是一个示例句子", "每个句子都会被转换"]

model = SentenceTransformer('bongsoo/kpf-sbert-128d-v1')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)