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COS TAPT N RoBERTa STS

由 Kyleiwaniec 开发
基于sentence-transformers的句子嵌入模型,可将文本映射到1024维向量空间,适用于语义搜索和文本聚类任务。
下载量 14
发布时间 : 8/10/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型基于RoBERTa架构,经过训练用于生成高质量的句子嵌入,支持计算句子相似度和文本特征提取。

模型特点

高质量句子嵌入
生成1024维稠密向量,有效捕捉句子语义信息
语义相似度计算
专为句子相似度任务优化,可准确衡量文本间语义关系
基于RoBERTa架构
利用强大的RoBERTa预训练模型作为基础,提供卓越的文本理解能力

模型能力

句子嵌入生成
语义相似度计算
文本特征提取
文本聚类分析

使用案例

信息检索
语义搜索
构建基于语义而非关键词的搜索系统
提高搜索结果的相关性和准确性
文本分析
文档聚类
将相似内容的文档自动分组
实现无监督的文档分类和组织