AIbase

M

Mxbai Rerank Base V2 Seq

由 michaelfeil 开发
一个基于Transformer的多语言文本排序模型，支持15种语言的文本相关性排序任务
文本嵌入
Transformers
支持多种语言
开源协议:Apache-2.0#多语言文本排序#跨语言语义匹配#高精度文本相关性
下载量 528
发布时间 : 3/14/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型专门用于文本相关性排序任务，能够处理多种语言的文本对并计算它们的语义相似度得分。适用于信息检索、推荐系统等场景。

模型特点

多语言支持
支持15种语言的文本排序任务，包括英语、中文、日语等主要语言
高效语义匹配
能够准确计算文本对之间的语义相似度，适用于大规模文本排序
基于Transformer架构
利用先进的Transformer架构捕捉文本深层次语义特征

模型能力

多语言文本相似度计算
文本相关性排序
跨语言文本匹配

使用案例

信息检索
搜索引擎结果排序
对搜索引擎返回的结果进行相关性排序
提高搜索结果的相关性和用户体验
推荐系统
内容推荐
基于用户历史行为推荐相关内容
提高推荐准确性和用户满意度