pipeline_tag: 句子相似度 tags:

• 句子转换器
• 特征提取
• 句子相似度
• 变换器 license: apache-2.0 language:
• 印度尼西亚语 library_name: sentence-transformers

印尼语-句子-BERT基础版

这是一个sentence-transformers模型：它能将句子和段落映射到768维的密集向量空间，可用于聚类或语义搜索等任务。

使用方法（Sentence-Transformers）

安装sentence-transformers后，使用此模型非常简单：

pip install -U sentence-transformers

然后可以像这样使用模型：

from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["法国首都是巴黎", 
            "埃菲尔铁塔位于法国巴黎", 
            "披萨是意大利的特色美食", 
            "我在卡内基梅隆大学读书"]

model = SentenceTransformer('firqaaa/indo-sentence-bert-base')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)