AIbase

英文文本处理
Ag News Distilbert
Apache-2.0
基于distilbert-base-uncased微调的文本分类模型，在AG News数据集上训练，准确率达89.06%
文本分类
Transformers
A
huggingfacecoin
31
1
Flant5summarize
这是一个基于Flan T5基础模型在CNNDailyMail数据集上微调的摘要生成模型，能够将新闻文章压缩成简洁的摘要。
文本生成
Safetensors
英语
F
Ismetdh
21
0
Text To Cypher Gemma 3 27B Instruct 2025.04.0
Gemma 3 27B Instruct 是由 Google 开发的大型语言模型，基于 neo4j/text2cypher-2025v1 数据集微调，专注于将自然语言转换为 Cypher 查询语言。
大型语言模型
Safetensors
英语
T
neo4j
178
5
Hacker News Comments Summarization Llama 3.1 8B Instruct I1 GGUF
这是一个基于Llama-3.1架构的8B参数模型，专门用于生成Hacker News评论的摘要。
大型语言模型
英语
H
mradermacher
2,154
0
Bart Base Finetuned Cnn
Apache-2.0
基于BART架构的预训练模型，专门用于英文新闻文章的文本摘要任务。
文本生成
Transformers
英语
B
gsasikiran
20
0
T5 Small Finetuned Samsum
基于T5 Small架构微调的对话摘要模型，专门针对Samsung/samsum数据集优化，能够生成简洁准确的对话摘要。
文本生成
TensorBoard
T
user10383
11
0
Text Summarize BartBaseCNN Finetune
MIT
基于BART架构的文本摘要模型，适用于英语科学论文的摘要生成任务。
文本生成
Transformers
英语
T
GilbertKrantz
0
0
Deberta Zero Shot Classification
MIT
基于DeBERTa-v3-base微调的零样本文本分类模型，适用于标注数据稀缺的场景或快速原型开发。
文本分类
Transformers
英语
D
syedkhalid076
51
0
Adapter Phi 3 Mini 4k Instruct Summarization
Apache-2.0
Phi-3-mini-4k-instruct 是微软发布的一个小型指令微调语言模型，基于 Phi-3 架构，适用于多种自然语言处理任务。
大型语言模型
英语
A
zhhan
28
1
Congress Bill Summary Model
Apache-2.0
基于T5-small微调的文本摘要模型，专门用于国会法案内容的摘要生成
文本生成
Transformers
C
cheaptrix
33
1
Sms Spam
Apache-2.0
基于DistilBERT的短信垃圾邮件分类模型，在sms_spam数据集上微调，用于识别垃圾短信。
文本分类
Transformers
英语
S
akingunduz
25
1
Nuner V1 Orgs
基于FewNERD-fine-supervised微调的numind/NuNER-v1.0模型，用于识别文本中的组织实体(ORG)
序列标注
Transformers
支持多种语言
N
guishe
6,836
2
Mt5 Small Finetuned Cnndailymail En
Apache-2.0
基于google/mt5-small模型在cnn_dailymail数据集上微调的摘要生成模型
文本生成
Transformers
M
Skier8402
16
0
Electra Small Ner
Apache-2.0
基于electra-small微调的命名实体识别模型，可识别地点、人名和组织机构三类实体
序列标注
Transformers
英语
E
rv2307
74
3
Distilbert NER
Apache-2.0
基于DistilBERT微调的轻量级命名实体识别模型，平衡性能与效率
序列标注
Transformers
英语
D
dslim
48.95k
34
Pegasus Samsum
该模型是在samsum数据集上对google/pegasus-cnn_dailymail进行微调的版本，主要用于文本摘要任务。
文本生成
Transformers
P
Feluda
98
3
Fmops Distilbert Prompt Injection Onnx
Apache-2.0
这是 fmops/distilbert-prompt-injection 模型的 ONNX 格式转换版本，用于检测提示注入攻击。
大型语言模型
Transformers
英语
F
protectai
23
0
Bart Keyword Extractor
Apache-2.0
基于facebook/bart-large微调的文本关键词提取模型
文本生成
Transformers
英语
B
ilsilfverskiold
558
7
Bert Chinese Summarization
这是一个通过AutoTrain平台训练的摘要生成模型，能够自动生成输入文本的摘要。
文本生成
Transformers
中文
B
chiakya
51
2
Dfe Base En 1
这是一个基于sentence-transformers的句子嵌入模型，可将文本映射到1536维向量空间，适用于语义搜索和聚类任务。
文本嵌入
D
diwank
62
0
Opt 175b Hyperparam
其他
OPT是由Meta AI开发的开放预训练Transformer语言模型，包含1.3B参数，对标GPT-3系列模型
大型语言模型
Transformers
英语
O
intlsy
26
3
OPT PET Impression
这是一个基于BERT的医学文本摘要模型，支持英文文本处理，适用于医学文献和报告的自动摘要生成。
文本生成
Transformers
英语
O
xtie
15
0
Tst Summarization
基于google/pegasus-xsum微调的新闻摘要生成模型，在cnn_dailymail数据集上训练
文本生成
Transformers
英语
T
ChaniM
23
0
All MiniLM L6 V2 Ct2 Int8
Apache-2.0
这是一个基于MiniLM架构的句子嵌入模型，能将文本映射到384维向量空间，适用于语义搜索和文本相似度任务。
文本嵌入
英语
A
jncraton
40
0
Chat Topics
MIT
基于BERTopic的聊天话题分类模型，能够从海量文本数据中自动识别和分类话题
文本分类
英语
C
davanstrien
262
6
BERT Summary
Apache-2.0
基于BERT2BERT架构的摘要生成模型，专为CNN/DailyMail数据集微调，能够生成高质量的新闻摘要。
文本生成
Transformers
英语
B
Shobhank-iiitdwd
39
7
Flan T5 Base Samsum
Apache-2.0
基于Google的flan-t5-base模型在samsum对话摘要数据集上微调的文本生成模型
大型语言模型
Transformers
F
philschmid
13.96k
90
Bart Large Xsum Finetuned Samsum V2
MIT
该模型是基于facebook/bart-large-xsum在samsum数据集上微调的文本摘要生成模型，擅长生成对话摘要。
文本生成
Transformers
B
amagzari
48
1
E5 Small
MIT
E5-small 是一个小型句子转换器模型，专注于句子相似度和文本嵌入任务，在多个分类和检索任务上表现良好。
文本嵌入
英语
E
intfloat
16.96k
41
Gpt2 Finetuned Cnn Summarization V2
MIT
基于GPT-2微调的文本摘要生成模型
文本生成
Transformers
G
gavin124
266
7
Gpt2 Finetuned Cnn Summarization V1
MIT
基于GPT-2微调的文本摘要生成模型
文本生成
Transformers
G
gavin124
24
1
Pegasus X Large Book Summary
Bsd-3-clause
基于Pegasus-X-Large架构的书籍摘要生成模型，擅长处理长文档和书籍内容的摘要生成任务。
文本生成
Transformers
P
pszemraj
734
35
MLQ Distilbart Bbc
Apache-2.0
该模型是基于sshleifer/distilbart-cnn-12-6在BBC新闻摘要数据集上微调的文本摘要模型，由都灵理工大学深度自然语言处理课程实验室实践开发。
文本生成
Transformers
M
DeepNLP-22-23
20
0
T5 Small Finetuned Cnn News
Apache-2.0
基于T5-small模型在CNN/DailyMail新闻数据集上微调的文本摘要模型，能够生成新闻文章的简洁摘要。
文本生成
Transformers
T
shivaniNK8
25
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Ner
Apache-2.0
该模型是基于DistilBERT的轻量级模型，在玩具数据集上进行了命名实体识别（NER）任务的微调。
序列标注
Transformers
D
kinanmartin
16
0
Ner Bert Base Cased Ontonotesv5 Englishv4
基于BERT-base-cased架构微调的命名实体识别模型，专门用于识别文本中的各类命名实体。
序列标注
Transformers
N
djagatiya
1,060
3
Ner Distilbert Base Uncased Ontonotesv5 Englishv4
基于distilbert-base-uncased架构的命名实体识别模型，在conll2012_ontonotesv5-english-v4数据集上微调
序列标注
Transformers
N
djagatiya
18
1
T5 Small Finetuned Cnn V2
Apache-2.0
基于T5-small模型在cnn_dailymail数据集上微调的文本摘要生成模型
文本生成
Transformers
T
ubikpt
20
1
Distilbert Base Cased Distilled Squad Finetuned Squad
Apache-2.0
该模型是基于distilbert-base-cased-distilled-squad微调的版本，适用于问答任务
问答系统
Transformers
D
ms12345
14
0
T5 Small Finetuned Cnn
Apache-2.0
基于T5-small架构在cnn_dailymail数据集上微调的文本摘要生成模型，擅长新闻摘要生成任务
文本生成
Transformers
T
ubikpt
55
0