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Text Summarize BartBaseCNN Finetune

由 GilbertKrantz 开发
基于BART架构的文本摘要模型，适用于英语科学论文的摘要生成任务。
文本生成
Transformers
英语
开源协议:MIT#科学论文摘要#ROUGE评估#英文文本处理
下载量 0
发布时间 : 12/19/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型基于BART架构，专门针对科学论文的摘要生成任务进行了优化，能够从长篇科学论文中提取关键信息并生成简洁的摘要。

模型特点

科学论文摘要优化
针对科学论文的特点进行了专门优化，能够更好地处理专业术语和复杂句式。
基于BART架构
采用BART(双向自回归变换器)架构，结合了自编码和自回归预训练目标。
高质量训练数据
使用GilbertKrantz/scientific_papers-cleaned数据集进行训练，数据质量较高。

模型能力

文本摘要生成
科学文献处理
关键信息提取

使用案例

学术研究
论文摘要自动生成
帮助研究人员快速获取论文的核心内容
生成简洁准确的论文摘要
文献综述辅助
快速浏览大量文献的核心内容
提高文献调研效率
出版行业
期刊摘要编辑
辅助编辑人员为投稿论文生成摘要
减少人工摘要编写时间