F
Flan T5 Base Samsum
由 philschmid 开发
基于Google的flan-t5-base模型在samsum对话摘要数据集上微调的文本生成模型
下载量 13.96k
发布时间 : 12/23/2022
模型简介
该模型专门用于对话摘要任务，能够将对话内容压缩为简洁的摘要。在samsum测试集上取得了47.2的Rouge1分数。
模型特点
高效对话摘要
专门针对对话场景优化，能有效提取对话核心内容
基于FLAN-T5微调
在Google FLAN-T5基础模型上进行微调，继承了原模型的强大文本理解能力
中等规模模型
base版本平衡了性能与计算资源需求
模型能力
文本生成
对话摘要
文本压缩
使用案例
对话处理
客服对话摘要
自动生成客服对话的要点摘要
Rouge1得分47.2，能有效保留对话关键信息
会议记录精简
将冗长的会议对话压缩为简洁要点
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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