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Sms Spam

由 akingunduz 开发
基于DistilBERT的短信垃圾邮件分类模型,在sms_spam数据集上微调,用于识别垃圾短信。
下载量 25
发布时间 : 4/8/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是基于DistilBERT架构的文本分类模型,专门用于区分正常短信和垃圾短信。

模型特点

高效轻量
基于DistilBERT架构,在保持较高准确率的同时比完整BERT模型更轻量
高准确率
在验证集上达到很低的损失值(0.0579),表现优异
快速训练
只需5个训练轮次即可达到良好效果

模型能力

文本分类
垃圾邮件检测
英文文本处理

使用案例

通信安全
短信过滤
自动识别并过滤垃圾短信
有效降低用户收到的垃圾短信数量
通信监控
监控通信系统中的可疑短信内容
帮助识别潜在的欺诈或恶意信息