S
Sms Spam
由 akingunduz 开发
基于DistilBERT的短信垃圾邮件分类模型,在sms_spam数据集上微调,用于识别垃圾短信。
下载量 25
发布时间 : 4/8/2024
模型简介
该模型是基于DistilBERT架构的文本分类模型,专门用于区分正常短信和垃圾短信。
模型特点
高效轻量
基于DistilBERT架构,在保持较高准确率的同时比完整BERT模型更轻量
高准确率
在验证集上达到很低的损失值(0.0579),表现优异
快速训练
只需5个训练轮次即可达到良好效果
模型能力
文本分类
垃圾邮件检测
英文文本处理
使用案例
通信安全
短信过滤
自动识别并过滤垃圾短信
有效降低用户收到的垃圾短信数量
通信监控
监控通信系统中的可疑短信内容
帮助识别潜在的欺诈或恶意信息
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文