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Bart Large Xsum Finetuned Samsum V2

由 amagzari 开发
该模型是基于facebook/bart-large-xsum在samsum数据集上微调的文本摘要生成模型，擅长生成对话摘要。
文本生成
Transformers
开源协议:MIT#对话摘要#高ROUGE分数#BART微调
下载量 48
发布时间 : 12/13/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

一个针对对话摘要任务优化的BART模型，在samsum数据集上微调，能够将对话内容压缩为简洁的摘要。

模型特点

对话摘要优化
专门针对对话内容进行优化，能有效提取对话关键信息生成摘要
基于BART架构
采用BART-large-xsum作为基础模型，具备强大的序列到序列生成能力
高质量评估指标
在samsum测试集上达到54.2的Rouge1分数，表现优异

模型能力

文本摘要生成
对话内容压缩
关键信息提取

使用案例

对话处理
会议记录摘要
将冗长的会议对话自动生成简洁的会议纪要
可节省人工整理时间，提高工作效率
客服对话摘要
自动提取客服对话中的关键问题和解决方案
便于后续分析和质量检查